剽窃とは、他者の著作物やアイデアを、その出典を明示せず、承認を得ることなく無断で大量にコピーする行為を指します。これは学術出版における深刻な懸念事項であり、多くの研究者が注意を払うべき重要な問題です。
例えば、シュプリンガー・ネイチャー社が発行する著名な査読付きオープンアクセス科学ジャーナルは、その投稿要項に「剽窃に関与する原稿は、出版物として考慮されない」と明記しています。これは、世界中の編集デスクがある米国、ヨーロッパ、アジアを含む多くの地域で共通して認識されている方針です。他の多くのジャーナルでも、同様の方針が見られます。
科学論文を執筆する際には、剽窃を避けることが出版成功の鍵となります。生成AIサービスや大規模言語モデルを利用して文の構造や文法を強化することは確かに有用ですが、それだけでは不十分です。得られるテキストが真正であり、他者のコンテンツと酷似していないことを保証することが不可欠です。これにより、私たちは学術界における誠実さと信頼性を保つことができます。
次のポイントに気を付けながらAIツールを使いましょう。
🌟 大学やジャーナルのポリシーについてですが、AIツールの使用に関するガイドラインを熟読し、それに従うことが非常に重要です。AIツールの使用が許容されているかチェックをしましょう。
🌟 提出前の予防的な対策として、信頼できる剽窃検出ソフトウェアを使用して、意図せずに既存の資料と類似しているテキストを特定することが推奨されます。他人のコンテンツを自分のものとして提出することは、たとえパラフレーズや剽窃チェッカーを使用したとしても、決して許される行為ではありません。
🌟 AIを利用して生成したテキストは常に見直し、不要な部分を削除し、意見や研究に合った形に洗練させることが重要です。AIが生成した要約やエッセイ、その他のコンテンツをそのまま提出することが、剽窃や不正行為とみなされる雑誌や大学はたくさんありますので、徹底したレビューを行い、自分自身の研究や意見に適した形に仕上げることが求められます。
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私たちが潜在的な問題を認識し、それを軽減するための積極的な対策を講じていることからも分かるように、大規模言語モデルの活用には大きな価値があります。このコラボレーションを通じて、私たちは生成AIが提供する機能を活かしながら、自分たちのアイデアを統合し、より洗練されたコンテンツを生み出しています。
しかし、ここで一つの疑問が浮かびます。生成AIサービスは共著者として認められるべきなのでしょうか？
ネイチャー誌の現在の著者ガイドラインによると、大規模言語モデルは著者資格を満たさないとされています。ネイチャー誌の記事によると、共著者として認められるには、共著者であることに同意し、その研究（もしくは最低でも自分が貢献した部分）に対して責任を負うことができなければならないと説明されています（https://doi.org/10.1038/d41586-023-00107-z）。この要件は、AIツールを共著者と見なす上で大きな課題となります。
もちろん、このスタンスが将来変わる可能性はあります。しかし、現在のところ、生成AIサービスを使用する際には、最新のガイドラインを把握しておくことが重要です。こうした情報を踏まえて、私たちはAIの力を最大限に引き出しつつ、倫理的な枠組みの中で研究を進めることが求められます。