Times のニュースでは、AI は多くのタスク・技能で人間を上回っており、新しいタスクで人間を上回る割合が増加していると述べられています（以下の AI の進捗状況を示すプロットを見てみてください）。
ソース：（＊）https://time.com/6300942/ai-progress-charts/
（＊）https://contextual.ai/plotting-progress-in-ai/
どうやってAIはこのように技能を高めるのでしょうか？答えは我々と同じように、学習によってです。ChatGPTをはじめとする大規模な言語モデルは、しばしばオンラインで入手した大量のデータを分析することによって「学習」します。
最近、有名な作家ジョージ・R・R・マーティンの著書『ゲーム・オブ・スローンズ』のコンテンツの無断使用に関する訴訟に関して、大きなニュースがありました。インターネット上のすべてのコンテンツには独自の著作権があるため、生成AIサービスが作成したコンテンツを使用すると、他者の著作権を侵害する可能性が考えられます。
日本の著作権法では、2018年に新たに第30条の4が導入されたことにより、人工知能の学習目的でデータベース内の著作物を利用することは著作権侵害に当たらないとされました。一方、米国の著作権法にはそのような規定はありません。したがって、このような利用は、米国法上も著作権侵害を構成する可能性があり得るのです。
AIが生成したコンテンツが、学習した素材に似てしまう可能性についてです。例えば、生成AIサービスと共同でファンタジー小説を書いた場合、出来上がった本が「ゲーム・オブ・スローンズ」に似てしまう可能性はないでしょうか？
これは、文法の軽微な修正や段落の短縮のために生成AIサービスの助けを得るたびに、私たちのレポート・論文・作品が徐々に同様のテーマの他のコンテンツに似てくる可能性があることを意味します。
AIは膨大な数の情報源から学習するのだから、たった1冊の本を模倣することはあり得ないと反論する人もいるでしょう。しかし、AIが完全に独創的な作品を生み出せるかどうかについては、依然として議論の余地があります。
大手ジャーナルのほとんどが、投稿された原稿を既存の公開情報と比較してその独創性を検証する剽窃*チェッカー (AI) を使用していることをご存知ですか?
*次のページで、剽窃についての説明が詳しく記載されています。
ジャーナルの規定に応じて、一定の割合の重複した文章がある場合「初期チェック」に合格できないのです。「初期チェック」の不合格は、原稿を対象のジャーナル編集者へ提出をできないという意味になりますので、とても大事なチェックポイントになります。
AIを利用する際には、生成AIサービスだけに頼らず、
類似点を相互参照するのが賢明でしょう。
コピーチェックツールの活用は、この点で有益です。
現在、九州大学の教員は、九州大学が提供しているツールを利用可能です（クリックすると九州大学の公式ウェブサイトにアクセスできます）。